制造业如何实现数字化转型？

制造业向先进的、数字化、智能化转型，成为企业界、学界和企业家们普遍关注的议题，转型成功与否决定了企业在未来生存和发展的命运，也决定了未来制造业持续发展的态势。

我在和企业领导人们交流时发现，企业家们对制造业向数字化、智能化转型抱有很高的热情和期望，同时也持有众多的疑虑和困惑，问题的焦点落在了“制造业数字化和智能化的转型成功路径是什么”这一关键点上。

其实，在《智慧转型》这本书中（Digital Transformation，David Rogers）有这样一个真实而有趣的故事：有个主营天气预报服务的公司TWC，以收集、处理、发送天气预报进而在发布平台上刊登广告为主要经营模式。但是，TWC很快意识到，数据的潜在价值远远超过获得广告的收入。于是，他们成立了一个由索菲亚领导的数据科学家小组，这个小组的任务，是把数据这一工具转化为创造更高附加值的战略资产。

科研小组发现，天气的变化对美国1/3的经济活动的波动产生影响。于是他们和沃尔玛组成了联合工作小组，建立了一个链接气象数据和销售品类及销售量的经济分析模型，并利用这个模型来推测，消费者会在什么样的天气情况下对哪些产品有更高的购买需求和意愿，制定出针对受天气影响的畅销产品品类的广告投放策略，从而获得最大销售收入，提升广告投入-产出的回报率。

研究小组还和保险公司合作，开发一个叫做Hailzone的小App，在冰雹或暴风雪来临之前， 及时提醒拥有汽车的车主们，把车子移进车库。这个小小的App大幅度降低了车子损坏率，减轻了车主们的不便和烦恼，而且也降低了保险公司的理赔诉求和成本，受到了消费者、保险公司、社区等利益相关方的赞许。一下子，很多人注册到Hailzone上来，一些气象爱好者还自备了气象观测工具，随时向Hailzone平台发送和分享他们自己所在的地方监测到的气象变化数据。这样一来，Hailzone平台可以在每1.5秒时间间隔里，整合大量来自四面八方的数据，通过特殊的算法，给出更加实时、精准的预报，进入了一个良性的质量提升和价值创造正向循环。